ChatGPT peut-il battre les humains dans la sélection des actions ? Une étude dit “Oui”

ChatGPT peut-il battre les humains dans la sélection des actions ?  Une étude dit “Oui”
C’est le début du monde de l’intelligence artificielle (IA) et nous y vivons tous. La puissance croissante des technologies avancées d’IA, avec l’avènement de ChatGPT et de nombreux autres modèles linguistiques, a touché le monde financier de bien des manières qu’on ne l’aurait imaginé.

Un article récent publié par trois chercheurs de l’école de commerce de l’Université de Chicago a révélé que de grands modèles linguistiques peuvent analyser les états financiers des entreprises et prévoir les bénéfices potentiels, qui sont considérés comme plus précis que les estimations des analystes. Le rapport a été publié pour la première fois dans le Financial Times.

Le document de recherche intitulé « Analyse des états financiers avec de grands modèles linguistiques » a examiné si ces modèles permettaient de prendre des décisions financières éclairées ou s’ils étaient simplement un outil d’aide.

Sous ce prétexte, l’étude a analysé la capacité de l’IA à effectuer avec succès une analyse des états financiers d’une manière similaire à ce que font les analystes humains professionnels.

Les chercheurs (Alex Kim, Maximilian Muhn et Valeri Nikolaev) ont fourni à ChatGPT des états financiers structurés et anonymisés de plus de 15 000 entreprises ainsi qu’une chaîne de pensée sophistiquée qui imite la façon dont les analystes humains traitent les informations financières. des récits économiques sur les états financiers analysés et lui demandant également de prédire les bénéfices des entreprises au cours de l’année suivante. Le document a révélé que le modèle linguistique prédisait avec précision les bénéfices environ 60 % du temps après incitation, par rapport aux prédictions humaines, qui étaient sur place à environ 57 %. Les prédictions de l’IA ont ensuite été utilisées comme base de portefeuilles modèles, qui ont généré d’importants retours lors de tests a posteriori. “Nos résultats suggèrent que l’analyse de GPT fournit des informations utiles sur l’entreprise, qui permettent au modèle de surpasser les analystes humains professionnels dans la prévision de l’orientation de l’avenir. bénéfices”, ont déclaré les auteurs du document.

Le document montre également que GPT et les analystes humains sont complémentaires plutôt que substituts. “Alors que les modèles linguistiques ont un plus grand avantage sur les analystes humains lorsque ceux-ci sont censés faire preuve de préjugés et de désaccords, les humains, en revanche, ajoutent de la valeur lorsqu’un contexte supplémentaire, non disponible pour le modèle, est susceptible d’être important”, a-t-il déclaré.

Les auteurs ont cependant déclaré qu’il fallait interpréter les résultats avec prudence, même s’il existe des preuves concordantes avec les grands modèles de langage ayant des capacités humaines dans le domaine financier.

Les conclusions ont des implications considérables sur l’avenir de l’analyse financière et sur la question de savoir si les analystes continueront à être l’épine dorsale d’une prise de décision éclairée sur les marchés financiers.

(Avertissement : les recommandations, suggestions, points de vue et opinions donnés par les experts sont les leurs. Ceux-ci ne représentent pas les points de vue d’Economic Times)