L’industrie de l’IA s’empresse d’adapter les chatbots aux nombreuses langues de l’Inde

L’industrie de l’IA s’empresse d’adapter les chatbots aux nombreuses langues de l’Inde

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Les entreprises technologiques mondiales et les start-ups locales cherchent à débloquer de nouveaux marchés lucratifs en Inde grâce à des plateformes d’intelligence artificielle adaptées au large éventail de langues et d’industries du pays le plus peuplé du monde.

Microsoft, Google et des start-ups telles que Sarvam AI et Krutrim, soutenues par la Silicon Valley – fondées par Bhavish Aggarwal du groupe de mobilité indien Ola – travaillent tous sur des assistants vocaux et des chatbots IA qui fonctionnent dans des langues telles que l’hindi et le tamoul. Les outils sont destinés aux industries indiennes à croissance rapide, telles que l’important secteur du service client et des centres d’appels du pays.

L’Inde compte 22 langues officielles, l’hindi étant la plus répandue, mais les chercheurs estiment que les langues et dialectes parlés par ses 1,4 milliard d’habitants se comptent par milliers. Google a lancé mardi son assistant Gemini AI dans neuf langues indiennes.

L’assistant Copilot AI de Microsoft est disponible dans 12 langues indiennes, et la société travaille sur d’autres projets adaptés à l’Inde, notamment la création de « minuscules » modèles linguistiques dans son centre de recherche basé à Bangalore. Ces alternatives plus petites aux grands modèles linguistiques coûteux qui sous-tendent l’IA générative peuvent fonctionner sur des smartphones plutôt que sur le cloud, ce qui les rend moins chères et potentiellement mieux adaptées aux pays comme l’Inde où la connectivité peut être limitée.

Microsoft veut « rendre (l’IA) simple et facile à utiliser et la mettre entre les mains de tous ces clients et partenaires », a déclaré Puneet Chandok, président de Microsoft pour l’Inde et l’Asie du Sud, au Financial Times. Il a ajouté que cela impliquait de « le contextualiser pour le contexte indien, le rendant plus pertinent, plus précis ».

Microsoft s’associe également à Sarvam AI. La société basée à Bangalore, fondée l’année dernière seulement, développe une « pile complète » d’outils d’IA générative pour les entreprises indiennes. La start-up a levé 41 millions de dollars auprès d’investisseurs, dont Peak XV, l’ancienne branche indienne de Sequoia, et Lightspeed Venture Partners, basé à Menlo Park.

Hemant Mohapatra, partenaire de Lightspeed, a déclaré qu’investir dans les entreprises locales d’IA devenait de plus en plus important à mesure que les gouvernements cherchent à développer une « IA souveraine » qui est formée et stockée à l’intérieur de leurs frontières.

« La chaîne d’approvisionnement de l’IA commence à se fragmenter », a déclaré Mohapatra. « Si vous formez un modèle de fondation en Inde sur les données, l’audio, la vidéo, le texte et différentes langues des citoyens indiens, alors il doit s’agir d’une entreprise indienne, axée sur les cas d’utilisation indiens, domiciliée en Inde, de fondateurs indiens, etc. »

La course à l’IA en Inde n’implique pas de créer des LLM à partir de zéro pour rivaliser avec des leaders tels qu’Open AI. Les investisseurs affirment que les ressources et le capital requis seraient trop importants pour avoir du sens.

Au lieu de cela, des entreprises telles que Sarvam AI se concentrent sur l’adaptation des LLM existants aux langues indiennes et sur l’utilisation de données vocales au lieu de texte. Cela les rend plus efficaces dans un pays où beaucoup préfèrent communiquer par messages audio plutôt que par écrit.

« Il existe encore un écart énorme entre ces modèles sous-jacents et les cas d’utilisation réels dans des pays aussi complexes que l’Inde », a déclaré Bejul Somaia, partenaire de Lightspeed. “Dans un marché comme l’Inde, vous aurez besoin d’un petit écosystème qui surgisse pour permettre aux entreprises d’utiliser les capacités du modèle sous-jacent.”

Tanuja Ganu, responsable de Microsoft Research à Bangalore, a déclaré qu’un avantage supplémentaire de tester de nouvelles technologies et de nouveaux outils dans un pays de la taille et de la diversité de l’Inde était qu’ils pouvaient être exportés ailleurs.

“Il s’agit d’utiliser l’Inde comme banc d’essai, de valider une partie de la technologie en Inde et de voir comment nous pouvons l’étendre à d’autres parties du monde”, a-t-elle déclaré.